|
   |
| Скачать для фотошопа и сайта Нейросети на все случаи жизни Скачать Нейросети MLPNEURALNET |
| MLPNEURALNET |
Offline
MLPNEURALNET
 КРАТКИЙ ОБЗОР MLPNeuralNet – это библиотека быстрых многослойных нейронных сетей персептрона для iOS и Mac OS X. MLPNeuralNet предсказывает новые примеры с помощью обученных нейронных сетей. Он построен поверх платформы Apple Accelerate Framework с использованием векторных операций и аппаратного ускорения КАТЕГОРИЯ Программное обеспечение для искусственных нейронных сетей ХАРАКТЕРИСТИКИ • Работает с iOS и Mac OS X • Векторная реализация • Работает с двойной точностью ЛИЦЕНЗИЯ Проприетарное программное обеспечение ЦЕНА MLPNeuralNet – это программа с открытым исходным кодом ЦЕНЫ Подписка БЕСПЛАТНАЯ ПРОБНАЯ ВЕРСИЯ Доступно РАЗМЕР ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ Малые (<50 сотрудников), средние (от 50 до 1000 предприятий (> 1001 сотрудник)) ВЕБ-САЙТ MLPNeuralNet КОМПАНИЯ MLPNeuralNet MLPNeuralNet – это библиотека быстрых многослойных нейронных сетей персептрона для iOS и Mac OS X. MLPNeuralNet предсказывает новые примеры с помощью обученных нейронных сетей. Он построен поверх платформы Apple Accelerate Framework с использованием векторных операций и аппаратного ускорения (при наличии). MLPNeuralNet предназначен для пользователей, которые разработали модель прогнозирования с использованием Matlab (Python или R) и хотели бы использовать ее в приложении для iOS. В этом случае MLPNeuralNet – это именно то, что нужно. MLPNeuralNet предназначен для загрузки и запуска моделей только в режиме прямого распространения. Некоторыми функциями, которыми пользователи смогут воспользоваться в MLPNeuralNet, будут Классификация, многоклассовая классификация и вывод регрессии, векторизованная реализация, работа с двойной точностью и несколькими скрытыми слоями или без них (в этом случае это то же самое, что логистическая / линейная регрессия). Программа содержит обширную процедуру и шаги, описывающие, как пользователи могут полностью использовать коды, чтобы использовать ее с iOS и Mac OS X. ИТОГ MLPNeuralNet предназначен для загрузки и запуска моделей только в режиме прямого распространения. Некоторыми функциями, которыми пользователи смогут воспользоваться в MLPNeuralNet, будут Классификация, многоклассовая классификация и вывод регрессии, векторизованная реализация, работа с двойной точностью и несколькими скрытыми слоями или без них (в этом случае это то же самое, что логистическая / линейная регрессия). Прикрепления:
3673692.jpg
(22.4 Kb)
   |
| |||
| |||
Администрация проекта не несет какую-либо ответственность за материалы.
NK-CS.RU © | Карта сайта | Карта форума | RSS лента |
Система Ucoz
PhotoShop
Фильмы
Игры
Клуб
